Gobernanza de IA
Comprender los principios de gobernanza y gestión responsable de inteligencia artificial.
Professional Skills & Competency Path
Desarrolla competencias para comprender y aplicar principios de gobernanza, gestión de riesgos, evaluación de impactos, controles, transparencia, responsabilidad y mejora continua asociados con el uso de sistemas de inteligencia artificial.
Presentación
La certificación Gestión Responsable de Inteligencia Artificial desarrolla competencias para comprender y aplicar principios de gobernanza, gestión de riesgos, evaluación de impactos, controles, transparencia, responsabilidad y mejora continua asociados con el uso de sistemas de inteligencia artificial.
El programa toma como referencia ISO/IEC 42001:2023 y orienta al participante hacia una comprensión estructurada de los retos, responsabilidades y mecanismos de control relacionados con el uso responsable de la inteligencia artificial.
Competencias
Comprender los principios de gobernanza y gestión responsable de inteligencia artificial.
Identificar riesgos, impactos y partes interesadas relacionados con sistemas de IA.
Reconocer controles para el uso responsable, seguro y transparente de inteligencia artificial.
Relacionar responsabilidades, supervisión humana y rendición de cuentas.
Aplicar una lógica de seguimiento y mejora continua a la gestión de inteligencia artificial.
Valor profesional
Fortalece el perfil del participante para comprender los retos de gobernanza y control asociados con la inteligencia artificial. Desarrolla competencia profesional en gestión responsable de IA basada en el estándar internacional ISO/IEC 42001:2023.
Objetivo general
Desarrollar en el participante la capacidad para identificar riesgos e impactos de la inteligencia artificial y comprender los principios, responsabilidades y controles necesarios para su gestión responsable, tomando como referencia ISO/IEC 42001:2023.
Dirigido a
Estudiantes universitarios, recién egresados y personas interesadas en inteligencia artificial, tecnología, gestión, riesgos, compliance, seguridad, calidad, gobernanza y transformación digital responsable.
Contenido esencial
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